Інформація про курс

Дисципліна «Python для економістів» призначена для вивчення економістами цієї мови програмування.  Ось кілька причин, чому мова програмування Python корисна для економістів:

1.     Аналіз даних: Python має потужні бібліотеки, такі як NumPy, Pandas та Matplotlib, які дозволяють економістам обробляти, аналізувати та візуалізувати економічні дані. Завдяки цим бібліотекам ви можете легко і ефективно виконувати операції з даними, такі як завантаження, фільтрування, сортування, обчислення статистики, побудова графіків тощо.

2.     Економетрика: Python надає потужні бібліотеки для економетричного моделювання, такі як StatsModels та scikit-learn. Ви можете застосовувати різні методи регресії, часового ряду, класифікації та кластеризації для аналізу економічних даних та прогнозування.

3.     Веб-скрапінг: Python має потужні бібліотеки, такі як Beautiful Soup та Scrapy, які дозволяють збирати дані з веб-сторінок. Економісти можуть використовувати ці бібліотеки для отримання економічних даних з інтернету, наприклад, цін на товари або фінансові показники.

4.     Моделювання та оптимізація: Python має багато бібліотек для моделювання та оптимізації, такі як SciPy та PuLP. Ці бібліотеки дозволяють економістам будувати та розв'язувати економічні моделі, наприклад, лінійне програмування, оптимізацію портфеля або моделі споживчого вибору.

5.     Машинне навчання: Python є популярним інструментом для машинного навчання та штучного інтелекту. Із використанням бібліотек, таких як scikit-learn, TensorFlow та PyTorch, економісти можуть застосовувати методи машинного навчання для аналізу економічних даних, прогнозування ринкових тенденцій або моделювання ризиків.

Python має простий синтаксис, що дозволяє швидко вивчати мову програмування економістам без попереднього досвіду в програмуванні. Його активна спільнота розробників також регулярно розширює функціональність мови та надає нові бібліотеки, що спрощують роботу з економічними даними та аналізом.