Kursinformation

Дисципліна «Методи знаходження аномалій в даних» присвячена теоретичним основам і практичним методам виявлення аномальних та нетипових спостережень у даних. Розглядаються статистичні, відстаневі та локальні методи, алгоритми машинного навчання, зокрема Isolation Forest і One-Class SVM, а також нейромережеві підходи. Особлива увага приділяється виявленню аномалій у багатовимірних даних і часових рядах та оцінюванню ефективності отриманих моделей. Практичні заняття передбачають застосування сучасних інструментів Python для аналізу реальних і синтетичних наборів даних.